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    工業互聯網如何發展:成熟于內,賦能于外

    當前,全球工業互聯網蓬勃發展,依托智能制造、大數據、云計算等新一代信息技術和大型互聯網平臺優勢,數字化、智能化“云”端模式,正蘊藏著巨大的“藍海”市場。我國工業互聯網正處于起步階段,在“新基建”的浪潮下,制造業對工業互聯網的呼聲越來越高,借助網絡協同、遠程服務、供需對接等優勢,工業互聯網在此次疫情防控和復工復產中也扮演了重要角色。

    隨著“新基建”步入政策春天,工業互聯網為傳統產業轉型升級注入了強大的生產力,國內工業互聯網市場規模近年來增長較快,即將突破7000億元。工業互聯網正在經歷導入期,即將進入快速發展期。作為新基建的重要組成部分,工業互聯網必將吸引整個社會的關注,以及人才的相對聚攏,使其獲得歷史性的機遇。與此同時,5G、物聯網、人工智能等技術可以為工業互聯網賦能,幫助工業互聯網迅速成長,如5G對設備硬件的控制和相關數據的采集可以起到很大的推動作用。

    基于這樣的發展背景,美的集團美云智數總經理金江認為,工業互聯網企業應積極參與市場競爭,在大時代下當仁不讓,積累客戶,讓更多的企業享受到工業互聯網的服務。同時,面對中小企業進行能力的適應性改造,如SaaS化布局、渠道布局等,讓中小企業也能夠享受到工業互聯網的賦能。

    金江說,2019年以來工業互聯網已進入落地階段,從目前各工業互聯網平臺發展情況來看,平臺應用還處于初級階段,還是以“設備物聯+分析”或“業務系統互聯+分析”的簡單場景優化、單點智能應用為主。中國企業信息化和自動化基礎整體上仍非常薄弱,信息化水平參差不齊,多個發展階段并存。面對如此復雜的局面,工業互聯網距離全面落地和發揮作用還有很長的路要走。“對大多數企業而言,當前重點還是工業軟件的應用和拉通為主。”

    這次抗疫復工的過程讓金江深刻感受到工業互聯網在B端的前景之大,他說:“通過拉通和透明化整個信息流,我們非常清楚自己訂單的狀態、產線準備的情況、設備的狀態以及供應商的開工情況等,工廠根據這些情況來進行智能排產,供應商也可以根據美的提供的信息來安排他們的復工復產。”

    數字化升級也考驗著企業的投入能力和人才儲備,尤其是對于基礎薄弱的企業而言,更是不小的考驗。“不管是理念還是方法論,最終還是要落實到具體生產環節、制造環節、銷售環節以及為用戶服務的環節中去,落實到具體的系統功能上。如果基礎太弱、需要改造的地方太多,它要投入太多資源。”金江說,“從外部招攬人才也非常困難,這種人才不好找,大部分人才都是在數字化升級的過程中成長或者培養出來的。”

    在金江看來,工業互聯網平臺的核心競爭力有兩個,其中幫助企業解決實際問題的實戰能力是敲門磚,而作為IT系統的標準化、通用化水平,也即技術能力也十分重要,二者不能有明顯的短板。可是,目前很多工業互聯網企業存在“偏科”現象,同時在管理實踐和IT技術兩方面都強的企業數量較少。

    雖然已有不少企業被工業互聯網賦能后,收獲了更多發展機遇,但金江仍提醒道:“工業互聯網的實施不能太追趕時髦,首先還是看企業需要什么,想走到哪里,步驟是什么,一步一步來,踏實地把事情做下去。中小企業第一要有希望,第二要有決心,只有開始了才有完成的那一天,一直光想不做,只能看著大潮不斷往前翻滾,最后就會被淘汰。”

    成熟于內

    2013年美的進入數字化1.0階段,在這個過程中,美的建立起一個企業集團級的標準,統一流程、統一數據、統一系統。這個過程完成了很多數據的集成,帶來了產品的統一、業務規則的統一和企業經營語言的統一。接著,美的又在業務模式上推動了全面轉型,提出了T+3、C2M等柔性化定制模式,真正意義上開啟了數字化2.0的進程。

    數字化變革的過程中,美的意識到數據聯通對于生產效率提升的重要意義,在建立了多層次的信息共享平臺后,順其自然地將目光投向了全產業價值鏈。美的將自身產業上下游信息串聯,通過工業互聯網的統一調配,不僅改善了庫存積壓狀況,還縱向打通了供應商與經銷商環節。向上針對供應鏈,通過全面上云,縮短采購周期,提升雙方效率。向下針對小B端進行數字化改造,將工業互聯網的能力直接武裝到小B端,提升渠道盈利能力。

    工業軟件背后代表的是企業的管理邏輯,是企業運營中一個個經驗的積累。因為美的工業互聯網平臺從始至終都來自于真實的大型工業場景,在進行了適應性調整后,可以幫助用戶解決生產制造領域里各種問題。其在美的的開發應用過程中,管理人員、IT技術人員通過不斷研討,不斷試錯后獲得的成果,使其他的服務對象少走很多彎路。

    幾年前,美的集團并購了機器人巨頭庫卡,這使得美的工業互聯網平臺如虎添翼。首先,智能化硬件機器人的接入能力變得非常強大,在各種場景里,美的工業互聯網支撐智能機器人的技術能力具備了明顯優勢。其次,因為庫卡的加盟,極大地豐富了美的工業互聯網在機器人場景上的應用,面對客戶的復雜需求,美的可以內部協同,提供整體的解決方案。

    正如我們所看到的,美的在收購德國庫卡機器人后,一舉躋身中國前十大機器人公司的行列。在補充了智能制造過程中缺少的高端裝備后,美的工業互聯網的兩大關鍵生命線——智能機器人與智能倉庫正日趨完善。智能機器人在大幅提高產品生產效率的同時,也掃除了傳統生產過程中突發問題多、故障難掌控、參數靠經驗、知識難傳承等痛點。智能倉庫則是以機器人技術為核心,實現了倉儲物流中“最后一米”的完全自動化。

    在工業互聯網硬件領域里,美的從最基礎的機器人與自動化做起,再到硬件設備的布局和工業設備聯機,最后發展到自主打造硬件設備平臺SCADA,已經逐步確立了能夠適應各種復雜生產場景的商業解決方案。

    美的從2012年開始正式進行全面的數字化轉型,到如今已經歷了9年,投入很多資源,在技術平臺上得到了很強的能力積累,其工業互聯網產品已覆蓋集團全價值鏈。美的構建的工業互聯網平臺Midea M.loT,其產品系列包括四層:工業APP及SaaS、工業云平臺、SCADA聯機平臺及邊緣計算,以及機器人及自動化,能力生長也源自內部場景的需求。“軟硬結合”的科技創新理念貫穿其間:在軟件方面,擁有成熟的全價值鏈支撐套件,以及業界領先的Visual Components仿真軟件;在硬件上,擁有庫卡等領先的機器人與自動化服務提供商。

    Midea M.loT提供的不僅僅是云端的鏈接、海量工業數據的匯聚,更是基于工業機理、業務實踐生成研、產、銷全價值鏈集成解決方案。目前已構建了20多款應用服務層工業SaaS產品、管理服務平臺層PaaS產品和邊緣計算層SCADA平臺,聯機的智能設備達1000萬臺,累計工業生產相關的10PB海量數據。

    Midea M.loT在美的內部“牛刀小試”起到了非常直接的效果——以電器制造常見的“注塑”環節為例,工業互聯網平臺賦能制造業轉型實效:原材料庫存減少八成、智能裝備提升生產整體效率17%、故障響應時間縮減80%、故障率減少36%、停機時間縮短57%、檢驗成本下降55%、外觀檢測精度上升80%……

    工業互聯網是“新基建”的核心領域,標識解析體系又是工業互聯網的核心板塊之一,近日,美的集團牽頭建設的“工業互聯網標識解析二級節點——家電產業應用服務平臺”已經順利上線。

    賦能于外

    作為美的內部孵化的云服務商和集團對外的輸出窗口,美云智數聚焦制造業及泛制造業領域,服務美的集團內部的同時,把管理實踐軟件產品化,通過智能制造、物聯網、大數據、云計算、移動互聯網等技術,為工業互聯網及智能制造提供公有及私有云產品。2017年2月美云智數開始對外運營,至今已服務于40多個細分領域,200多家企業,既可以為企業提供數字化轉型從規劃到落地的全方位解決方案,又可以單獨提供例如生產制造、供應鏈、營銷等模塊化服務。

    金江認為,在工業互聯網誕生初期,因為大型企業的工業場景比較復雜,資源投入能力較強,對提升企業經營管理、生產制造效率的需求也非常強烈,所以當時能夠讓工業互聯網真正落地的還是大型企業。正因此,美的工業互聯網平臺在對外拓展的前三年,基本都是服務于行業頭部企業。這些龍頭企業變革的迫切性強,無論是要少人化,還是要添設備,或是要提質量,都需要數字化和智能化。中國企業的數字化水平并不是很高,真正完成了數字化轉型的企業還是小部分,很多中小企業更是欠缺轉型升級的意識和能力。為了能夠幫助中小企業,美的集團正在對工業互聯網平臺進行產品改造,以適合在中小企業的應用。

    美云智數脫胎于美的,和其他源自裝備制造企業的工業互聯網公司不同,美的所處的家電制造業直接面向普通消費者,以to C業務為主,這使美的得以積累基于C端的數字化軟件能力。作為一個提供智能制造解決方案的公司,美云智數將美的精益生產的經驗轉換為軟件產品,建立起全價值鏈解決方案。現在的美云智數將軟件能力全部整合進了美的工業互聯網平臺,提供成熟的全價值鏈支撐套件,還在工業AI技術及云平臺有所布局。這意味著美的可以將產品從研發、生產到使用的過程轉變為數字鏡像,通過虛擬的全生命周期測試與管理,將產品創新、制造效率和有效性水平大幅提升。

    發展變革

    談到智能工業互聯網的發展趨勢,金江認為,具體方向一是工業互聯網平臺之間的打通。中國的工業互聯網企業非常多,但做到通用化或一致性難度較大,并且由于各個企業多是根據自身認知及經驗建設自己的內容,就像社會級的信息孤島,而整個工業體系效率的提升需要各工業互聯網平臺之間能夠相互調用。

    方向之二是面向中小企業的適應性改造。工業互聯網建設初期多是較大企業投入能力較強,工業互聯網企業大部分是為較大企業做“貼身服務”,而其實中小企業的數量龐大、模式各異,難以從工業互聯網平臺獲取支持和能力。我國作為制造業大國想要完成產業升級,中小企業的產能升級是繞不開的話題。因此提煉中小企業共性需求,將工業互聯網平臺的能力進行適應性改造是應當努力的方向。

    方向之三是消費互聯網與工業互聯網融合。消費互聯網發展較工業互聯網更早、水平更高、積累更多,工業互聯網主要聚焦企業后端的經營管理層面,比如提升生產效率、節約成本、提升品質,消費互聯網圍繞提升用戶體驗的創新,二者融合將是趨勢所在。

    這次疫情對整個社會的觸動巨大,也讓很多制造型企業反思自己的經營管理行為——在這樣員工不能出差,門店不能開張的情況下,在電商平臺進行銷售幾乎是企業唯一的選擇,如果過去幾年企業并未布局電商,現在將遭遇危機。

    “疫情猶如照妖鏡,企業生產、經營、管理中的各種‘妖魔鬼怪’都會在特殊時期顯現出來。經過這次疫情,很多企業的管理者才突然意識到數字化對企業來講有多么的重要。”金江說。對于傳統制造企業來說,疫情帶來的改變首先應該是觀念的突破,企業領導人的觀念不突破,企業發展的天花板就沖不破。第二個改變是模式的升級,企業的經營模式會進行改變,企業想要生存,模式必須調整。第三個改變是能力的提升,通過數字化的賦能,可以快速解決很多曾經的棘手難題,數字化轉型會使企業的經營管理能力快速升級。

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